Eコマースにおける人工知能の活用

「人工知能」という言葉を耳にするたびに、多くの場合、私たちの頭に浮かぶのは、SF映画や小説に登場する奇想天外なストーリーです。しかし、eコマース業界に関して言えば、この用語は自動化、アルゴリズム、学習技術の概念に関連しています。

近年では、家庭用技術製品からソーシャルメディアのアルゴリズム、ショッピングモールのセルフレジから空港のセキュリティチェックに至るまで、多くの分野で人工知能が登場しています。

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人工知能は、現代のオンライン販売者に対して、eコマースでのユーザー体験を提供し、顧客データに基づいて賢明なビジネス判断を行う上で大きな利点をもたらします。

以前の記事でも述べたように、企業が他社と競争するためには、eコマース店舗を持つことが非常に重要です。オンライン販売ができない店舗では、収益を最大化することはできません。さらに、パンデミック以降、eコマース店舗は上向きの成長を示しています。

技術の革命的で変革的な活用は、私たちをこれまで以上にソーシャルメディアとインターネットに浸る時代へと導きました。これらの理由から、多くの成功した企業はオンライン市場を受け入れ、販売を増やす機会を探しています。

eコマース分野に参入しようとする多くの店舗は、デジタルタッチポイントを通じて人工知能とのインタラクションを高めています。ウェブサイトにAIを導入することで、販売の増加や業務効率・生産性の向上が期待できることは、誰もが認める事実です。

技術の進化に伴い、多くの顧客は自分がAI技術を使用していることに気付いていません。ここで、オンライン取引におけるAI活用の6つの利点を紹介します。

1. スマート検索

多くの顧客は、eコマースのウェブサイトで商品を探すために検索ボックスを使用します。これらの顧客は「ショーウィンドウの閲覧」だけを行う人よりも購入する可能性が高いことは言うまでもありません。ここで最大の課題は、正確な商品を見つけることです。多くの人は、関連するキーワードを使用しても、探しているものを見つけられません。

スマート検索は、リテール技術をオンライン検索アプリケーションと組み合わせます。多面的検索、ナビゲーション、自動補完、推奨商品リスト、最近の検索、組み込み検索技術と組み合わせた多くの高度な機能を含みます。eコマースプラットフォームは、行動データを使用して、個別化されたユーザーフレンドリーで便利な検索体験を提供します。

2. パーソナライゼーション

eコマース業界では、パーソナライゼーションにより、ショッピング体験を個々の顧客のニーズ、好み、興味に基づいて再構築します。たとえば、最近閲覧した商品を表示したり、自動的にパーソナライズされたメールキャンペーンを実行したり、個別の商品リストを作成することが可能です。

キャンペーン、ブランド、商品に関係なく、顧客に動的またはアクティブなコンテンツを表示することで、オンラインショッピング体験をパーソナライズする戦略として捉えることができます。これは、クリック履歴、閲覧行動、購入履歴などに基づきます。

パーソナライゼーションは、AIが導入される前からeコマース業界の一部でした。しかし今では、コンピューターが大量のデータを処理し、最適化やリアルタイム分析を可能にします。オンラインストアでは、数十万の商品を管理し、定期的に多数の顧客を分類することができます。

ソフトウェアやアルゴリズムは、データを迅速に分析し、顧客行動のトレンドを特定できます。パーソナライズされた商品提案により、顧客の即時購買傾向を活用できます。また、レジで顧客の好むブランドやカテゴリに応じて異なる商品を提案し、クロスセルやアップセルを行うことも可能です。

3. バーチャルアシスタント

バーチャルアシスタントは、顧客の問い合わせを理解し、適切なサポートを提供するために自然言語処理や機械学習技術を使用するチャットボットです。これはもはや新しい技術ではありません。私たちは皆、Googleアシスタント、Amazon Alexa、Apple Siriを知っています。

eコマース企業は、バーチャルアシスタントが24時間365日稼働し、問い合わせを簡単に処理できるため、使用を優先します。さらに重要なのは、これにより企業のスケーラビリティが向上することです。バーチャルアシスタントは、商品リサーチからリスティング、在庫管理まで様々なタスクを実行できます。顧客に情報やサポートへの迅速かつ簡単なアクセスを提供します。

4. 音声購入

音声検索は1960年代から存在していますが、eコマースにおける利用は大きな成長を遂げました。基本的には、ユーザーが音声で購入や検索を行える技術です。音声コマースは、多くの人々にとって速さと利便性のために好まれています。ユーザーは検索のために何も入力する必要がないからです。

5. 自動化

オンラインストアは今や複数のチャネルで24時間アクセス可能です。これには通常、何らかの自動化が必要です。販売者は、カスタマーサポートを自動化することで、時間、労力、運営資本を節約できます。eコマース事業主にとって、自動化におけるAIは非常に有用です。

自動化により、eコマース企業はすべての反復作業を管理・実行でき、エンドツーエンドのワークフローを簡素化できます。AIにより、複数チャネルでの新商品提供、販売の同期、高リスク取引の特定、忠実な顧客への割引提供など、あらゆる作業を自動化できます。

6. 見込み顧客へのリマーケティング

リマーケティングは、主にオンライン企業のブランドや商品をターゲットオーディエンスに思い出させる行為です。リターゲティング戦略は、すでに顧客である、または過去にウェブサイトを訪れたユーザーにリーチすることを目的としています。これらの顧客は過去に購入したことがあるか、購入プロセスを完了する前に離脱した可能性があります。

AIを活用することで、eコマース企業は売上や最も閲覧・購入された商品に基づいて、各顧客の行動パターンを特定できます。このデータは、再びウェブサイトに誘導するために使用されます。プッシュ通知は、最も強力なリターゲティング戦略です。これらの通知は短く明確であるため、顧客に迷惑をかけるリスクはほとんどありません。店舗は、一対一のコミュニケーションを提供するパーソナライズされたプッシュ通知も利用できます。

企業は、リマーケティングキャンペーンにおいて、コスト効率が高く有用な戦略としてAIを活用します。リマーケティングは、企業を顧客の優先事項の最前線に置きます。次回オンラインで買い物をする際、あなたの名前が最初に思い浮かぶでしょう。

結論

人工知能はeコマース業界を絶えず変革しています。バーチャルショッピングアシスタントの助けにより、非常にパーソナライズされたショッピング体験を提供し、顧客と小売業者の両方にとってオンラインショッピング体験を向上させます。

技術はまた、eコマース店舗が顧客を関与させ、セグメント化し、リターゲティングするのを助けるために、顧客の行動を特定し大量のデータを分析する高度な方法を提供します。高度にパーソナライズされた顧客体験を実現することは、オンライン事業の成功の鍵です。

AIアプリケーションは、将来の購買パターンを予測するために消費者データを特定および分析し、閲覧行動に基づいて商品を推薦することができます。AIは、eコマース業界により良い顧客体験と革新的なソリューションを提供する上で大きな役割を果たします。

急速に発展するeコマースに追いつき、その利点を最大限に活用するためには、AIを活用したアプリケーションが成功を生み出します。特にeコマースサイトはAIアルゴリズムを活用しているため、これらのデータを収集・分析することが成功への重要なステップです。

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