Cada vez que escuchamos la palabra “Inteligencia Artificial”, lo primero que nos viene a la mente suele ser una trama loca de películas y novelas de ciencia ficción. Sin embargo, cuando se trata de la industria del comercio electrónico, este término gira en torno a conceptos como la automatización, los algoritmos y las tecnologías de aprendizaje.

En los últimos años, ha aparecido en muchos ámbitos, desde productos de tecnología para el hogar hasta algoritmos de redes sociales, desde cajas de pago automático en centros comerciales hasta controles de seguridad en aeropuertos.

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La inteligencia artificial ofrece grandes beneficios a los vendedores online actuales, permitiéndoles brindar una mejor experiencia de usuario en el comercio electrónico y tomar decisiones comerciales inteligentes utilizando datos de los clientes.

Como mencionamos en nuestros artículos anteriores, es muy importante que una empresa tenga una tienda de comercio electrónico para poder competir con otras. Si tu tienda no puede vender online, no podrás maximizar tus ingresos. Además, las tiendas de comercio electrónico han mostrado un crecimiento ascendente después de la pandemia.

El uso revolucionario y transformador de la tecnología nos ha llevado a una era en la que estamos más inmersos que nunca en las redes sociales y en Internet. Por todas estas razones, muchas empresas exitosas han decidido adoptar el mercado online y buscan oportunidades para aumentar sus ventas de esta manera.

Muchas tiendas que desean entrar en el ámbito del comercio electrónico están aumentando su interacción con la inteligencia artificial a través de puntos de contacto digitales. Es un hecho ampliamente aceptado que aplicar inteligencia artificial a tu sitio web puede aumentar tus ventas y mejorar tu eficiencia y productividad operativa.

Con el avance de la tecnología, muchos clientes ni siquiera se dan cuenta de que están utilizando tecnologías de inteligencia artificial. En este punto, hemos analizado seis ventajas de utilizar inteligencia artificial en el comercio online.

1. Búsquedas inteligentes

Muchos clientes utilizan el cuadro de búsqueda para encontrar productos en un sitio web de comercio electrónico. No hace falta decir que estos clientes tienen más probabilidades de comprar que aquellos que solo están “mirando”. El mayor problema aquí es encontrar el producto exacto deseado. Muchos no logran encontrar lo que buscan incluso después de usar palabras clave relevantes.

La búsqueda inteligente combina técnicas de merchandising con aplicaciones de búsqueda online. Incluye elementos avanzados como búsqueda multifacética, navegación, autocompletado, listas de productos recomendados, búsquedas recientes y muchas otras funciones integradas. Las plataformas de comercio electrónico utilizan anotaciones de imágenes y datos de comportamiento para ofrecer experiencias de búsqueda personalizadas, fáciles de usar y eficientes.

2. Personalización

En la industria del comercio electrónico, la personalización redefine la experiencia de compra según las necesidades, preferencias y gustos de cada cliente. Por ejemplo, se pueden mostrar productos vistos recientemente, ejecutar campañas de correo electrónico personalizadas automáticamente o crear listas de productos personalizadas.

Independientemente de la campaña, marca o producto, también podemos definir la personalización como una estrategia para mostrar contenido dinámico o activo a los clientes según sus clics, comportamiento de navegación, historial de compras, etc.

La personalización ya formaba parte de la industria del comercio electrónico antes de la implementación de la inteligencia artificial. Sin embargo, hoy en día, las computadoras pueden procesar grandes volúmenes de datos, permitiendo optimización y análisis en tiempo real. Las tiendas online pueden clasificar cientos de miles de productos y numerosos clientes de forma regular.

Un software o algoritmo puede analizar rápidamente los datos y detectar tendencias en el comportamiento del cliente. Con recomendaciones personalizadas de productos, las empresas pueden aprovechar la tendencia de compra instantánea de los clientes. Además, puedes realizar ventas cruzadas o adicionales recomendando productos según las marcas y categorías preferidas del cliente en el proceso de pago.

3. Asistentes virtuales

Los asistentes virtuales son chatbots que utilizan procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para comprender las consultas de los clientes y brindar el soporte necesario. Esta ya no es una tecnología nueva para los usuarios. Todos conocemos Google Assistant, Amazon Alexa y Apple Siri.

Las empresas de comercio electrónico priorizan el uso de asistentes virtuales porque están activos las 24 horas del día y pueden gestionar consultas fácilmente. Además, esto mejora la escalabilidad del negocio. Los asistentes virtuales pueden realizar diversas tareas, desde la investigación de productos hasta la gestión de listados e inventario, proporcionando acceso rápido y sencillo a la información.

4. Compras por voz

Aunque la búsqueda por voz se utiliza desde la década de 1960, ha experimentado un crecimiento significativo en el comercio electrónico. Es una tecnología que permite a los usuarios comprar o buscar utilizando su voz. El comercio por voz es preferido por muchos debido a su rapidez y comodidad, ya que no requiere escribir nada.

5. Automatización

Las tiendas online ahora están disponibles 24/7 en múltiples canales. Esto generalmente requiere algún tipo de automatización. Los vendedores pueden ahorrar tiempo, energía y capital automatizando el servicio al cliente. La inteligencia artificial es muy útil en este sentido para los negocios de comercio electrónico.

Con la automatización, una empresa de comercio electrónico puede gestionar tareas repetitivas y simplificar los flujos de trabajo. Con inteligencia artificial, se pueden automatizar procesos como el lanzamiento de productos en múltiples canales, la sincronización de ventas, la detección de transacciones de riesgo y la oferta de descuentos a clientes fieles.

6. Remarketing a clientes potenciales

El remarketing consiste en recordar la marca y sus productos al público objetivo. La estrategia de retargeting busca llegar a usuarios que ya han sido clientes o han visitado el sitio web anteriormente. Estos usuarios pueden haber comprado antes o haber abandonado el proceso de compra.

Con la ayuda de la inteligencia artificial, una empresa puede analizar el comportamiento de cada cliente según sus compras y productos más vistos. Estos datos se utilizan para atraerlos nuevamente al sitio web. Las notificaciones push son una de las estrategias más efectivas, ya que son breves y no resultan molestas. También se pueden usar mensajes personalizados para una comunicación directa.

Las empresas utilizan la inteligencia artificial en el remarketing como una estrategia rentable. Esto ayuda a mantener la marca en la mente del cliente.

CONCLUSIÓN

La inteligencia artificial transforma continuamente la industria del comercio electrónico, mejorando la experiencia de compra tanto para clientes como para empresas.

También permite analizar datos y segmentar clientes para ofrecer experiencias altamente personalizadas, clave para el éxito online.

Las aplicaciones de inteligencia artificial pueden predecir patrones de compra y recomendar productos según el comportamiento del usuario.

Para mantenerse competitivo en el comercio electrónico actual, es fundamental aprovechar estas tecnologías.

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